本文摘要：本篇文章明确提出了一种利用深度神经网络来检测视频序列中信号的方法，使用该方法对多达一百万帧视频资源展开实验，实验结果表明，使用该方法，每帧的精度都很高。ICRA（InternationalConferenceonRoboticsandAutomation）是IEEE机器人与自动化学会的旗舰会议。2019年的ICRA在加拿大蒙特利尔于当地时间5月20日盛大开会。

本篇文章明确提出了一种利用深度神经网络来检测视频序列中信号的方法，使用该方法对多达一百万帧视频资源展开实验，实验结果表明，使用该方法，每帧的精度都很高。ICRA（InternationalConferenceonRoboticsandAutomation）是IEEE机器人与自动化学会的旗舰会议。2019年的ICRA在加拿大蒙特利尔于当地时间5月20日盛大开会。本次ICRA会议，有众多行业大咖共享近期的学术成果，并成立一个行业论坛和IERA计划、一个政府论坛和一个ICRA－X机器人艺术论坛。

图片摘录ICRA官方网站往届的ICRA，汇聚世界顶尖研究人员和企业，联合共享近期的研究成果，很多的机器人和自动化领域的最重要前沿科技皆是在ICRA首度曝光。随着机器人自动化领域的不断扩大，以行业为中心的活动大大减少，今年的ICRA2019汇聚了更好行业领军人才及企业。在每日的keynote演说嘉宾名单中，小编找到了RaquelUrtasun。RaquelUrtasun是优步ATG首席科学家兼优步ATG多伦多负责人，是多伦多大学计算机科学系由的副教授，加拿大机器学习和计算机视觉研究主席以及人工智能矢量研究所的牵头创始人。

研究领域还包括：自动驾驶汽车，计算机视觉，机器学习，遥测和机器人。她的实验室被选为NVIDIANVAIL实验室。曾取得NSERCEWRSteacie、NVIDIAAI奖，教育和创意早期研究员奖，三个GoogleFacultyResearch奖。

22日，RaquelUrtasun将为ICRA做到主题为“Afutureaffordableself－drivingvehicles”的主旨演说。因为她的主题还并未公开发表，那么我们再行来想到RaquelUrtasun实验室的投稿论文吧。

小编找到，在RaquelUrtasun实验室主页上表明，有一篇为题“深度信号：通过视觉信号预测驾驶员意图DeepSignals：PredictingIntentofDriversThroughVisualSignals”中投ICRA。本篇文章明确提出了一种利用深度神经网络来检测视频序列中信号的方法，使用该方法对多达一百万帧视频资源展开实验，实验结果表明，使用该方法，每帧的精度都很高。

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