本文摘要：前言大家在读爬虫系列的帖子时经常回答我怎样写不堵塞的爬虫，这很难，但不切实际。通过构建一些小策略可以让你的网页爬虫真是更加幸。那么今天我就将和大家辩论这方面的话题。用户代理你必须关心的第一件事是设置用户代理。 用户代理是用户采访的工具，并告诉服务器用户正在用于哪个网络浏览器采访网站。如果并未设置用户代理，许多网站会让你查阅内容。

前言大家在读爬虫系列的帖子时经常回答我怎样写不堵塞的爬虫，这很难，但不切实际。通过构建一些小策略可以让你的网页爬虫真是更加幸。那么今天我就将和大家辩论这方面的话题。用户代理你必须关心的第一件事是设置用户代理。

用户代理是用户采访的工具，并告诉服务器用户正在用于哪个网络浏览器采访网站。如果并未设置用户代理，许多网站会让你查阅内容。

如果你正在用于rquests库，可以继续执行如下操作者：你可以通过在Google搜寻栏中输出User－Agent来提供用户代理的信息，并且它不会回到你当前的用户代理信息。现在，你早已有了一个用户代理，但如何去用于它？那么，最差的方法就是指文本文件、数据库、Python的列表中自由选择一个随机的User－Agent。Udger共享了大量的UAw．r．t浏览器。

比如，对于Chrome而言，它看上去像这样，对Firefox来说，又像这样。现在让我们来创立一个函数，它将回到一个随机UA，你可以在催促中用于：ua＿file．txt包括一个来自我上面分享的网站的每行UA。函数get＿random＿ua将一直从该文件中回到唯一的UA。你现在可以调用如下函数：Referrers接下来你必须设置的是提到。

一般的规则是，如果它是一个列表页面或主页，那么你可以设置该国家的Google主页网址。如果你要捕捉各个产品页面，可以在提到中设置涉及类别的网址，或者可以寻找要捕捉的域的偏移链接。

我一般来说用于SEMRush来这么做到。如果你页面查阅缩放的图像，你可以看见一些链接指向我所须要的类别。

一旦你搜集所有这些现实的偏移链接，你可以通过拷贝逻辑insideget＿random＿ua（）回到随机提到，并将它们用于提到。如下右图：代理IP我被迫特别强调这一点。如果严肃研究，那么你必需用于多个代理IP来防止堵塞。

大多数网站不会根据你的服务器或主机提供商的静态IP来制止捕捉工具。这些网站用于智能的工具来确认某个IP或IP池的方式，并非常简单地制止它们。

这也是为什么建议出售几个IP地址，50－100个最少要防止堵塞。有许多能用的服务，但我对Shaders（现在称作OxyLabs）深感失望。它们虽然很喜，但服务质量很好。

保证你在采购多个IP时，拒绝获取随机IP或最少不遵循1．2．3．4到1．2．3．100等特定模式。站点管理员将很非常简单的设置IP地址不全部为1．2．3．＊。就这么非常简单。

如果你正在用于催促，你可以像下面这样用于它：如果你在Selenium用于代理IP，那么这将有点棘手。不用说，get＿random＿proxy（）是回到一个唯一且随机代理的方法，就像上面取得唯一且随机的UA和Referer一样。

你可以思维一个这样的系统，在系统中你可以设置一个IP每天或每小时采访网站频率，如果它多达了，那么它将被放进一个笼子里直到第二天。我所在的公司设计了一个这样的系统，不仅设置了IP采访频率，还记录了哪个IP被制止。

最后，我只是用于代理服务提供者仅有更换这些代理。由于这远超过了本文的范围，所以我会详尽讲解它。

RequestHeaters到目前为止，事情你都早已做到得很好，但是依然有些阴险的网站拒绝你做到更加多的事情。当你采访页面的时候他们不会查询特定的催促号召头信息，如果特定的头信息没被找到，他们不会制止内容表明或者展出一个欺诈的内容。

仿真一个你想要采访的网站的催促是非常简单的。例如，比如你于是以打算采访一个CraigslistURL，并且想要告诉哪个头部信息是必须的。转入Chrome／Firefox浏览器，检查正在采访的页面，你应当不会看见下面这些内容：如果你页面了图标并查阅，你能寻找除了referer和user－agent之外的大量信息。

你能重复使用全都构建也可以一个个的构建并测试。无论采访哪个网站，我总是去设置这些信息。请求保证你不只是复制粘贴这些信息去采访所有网站，因为这些信息一般来说会因网站有所不同而转变。延后在催促之间摆放一些延后总是很好的。

我用于numpy．random．choice（）来构建这一目标，该函数将在我想要延后的服务中传送随机数列表：如果你还没用于过numpy库，你也可以用于randomchoice来超过某种程度的目的。如果你知道很缓，那么你可以并行执行URL，我之前在此文中说明过了。结语Web爬虫被堵塞的不确定性总有一天会变成零，但你总是可以采行一些措施来回避它。

我辩论了一些你应当以某种或其他方式在web爬虫中构建的策略。如果你告诉其他策略或技巧，请求通过共享评论让我得知。一如既往地，期望你的对系统。

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