本文摘要：前言毫无疑问，2019年是去中心化金融（“DeFi”）的一年。投放在DeFi智能合约的ETH数量剧增（截至编写本文时，该金额多达8亿美元）是这一趋势的明显指标，同时建构DeFi应用程序的项目列表也更加多，环绕该主题的辩论也更加多。所有发达国家在过去一百年来仍然倚赖金融工具来反对强大的经济发展，这一年，我们也亲眼了以太坊区块链用作反对许多主要金融工具的去中心化版本。这些功能还包括货币平稳，借贷市场，衍生品，保险和保证金交易。

前言毫无疑问，2019年是去中心化金融（“DeFi”）的一年。投放在DeFi智能合约的ETH数量剧增（截至编写本文时，该金额多达8亿美元）是这一趋势的明显指标，同时建构DeFi应用程序的项目列表也更加多，环绕该主题的辩论也更加多。所有发达国家在过去一百年来仍然倚赖金融工具来反对强大的经济发展，这一年，我们也亲眼了以太坊区块链用作反对许多主要金融工具的去中心化版本。这些功能还包括货币平稳，借贷市场，衍生品，保险和保证金交易。

与传统的金融系统比起，以太坊区块链带给了两个明显改良：不不受审查容许，并保证对世界上任何人的无权限采访。这是DeFi运动核心的两个关键。2020年，我们将看见开发人员利用这一新的金融系统基础层（一年前甚至不不存在）来研发一系列全新的价值升级应用程序。这些新的应用程序将是什么样？他们将解决问题哪些痛点？它们将被普遍使用吗？除了这些问题之外，我们预测，这些新型的基于区块链的应用程序将具备一个联合的特征：它们必须采访更加多的具备多样性和复杂性的链下资源，同时仍保持高水平的信任，安全性和保密。

这样的解决方案十分具备挑战性。基于Chainlink应验机高质量数据和iExec在具备机密计算出来和可信赖继续执行环境的重型计算出来方面的专业知识，Chainlink和iExec合作，使开发人员可以精彩地运用其技术开发构建原始的链下解决方案投放到下一波分布式应用程序。

技术统合右图叙述了一个脱链催促用于Chainlink和iExec在一个交易中采访一组全面的服务流程，所有服务都通过 Orchestrator智能合约以LINK和RLC通证缴纳。工作流说明了Chainlink和iExec如何融合其技术堆栈以号召简单的脱链催促构成工作流程的每个步骤的叙述：1.分布式应用程序（智能合约）向Orchestrator智能合约发送到链下催促，该合约构建“ ChainlinkClient”和“ iExecHub”以交给用作缴纳的用于程序通证。

2.Orchestrator智能合约创立对Chainlink网络的催促。3.链上催促由Chainlink节点接管。4.Chainlink按照催促中登录的方式采访多个数据源。5.Chainlink在链上号召。

6.启动时Orchestrator合约以创立对iExec的催促。7.iExec接管催促。8.iExec离线处置工作订单（利用CPU / GPU，TEE安全区）。

9.iExec用计算结果号召链上。10协商器将结果传回分布式应用程序（请求者）。下面，我们再行看一个由Chainlink和iExec牵头专业技术支持的明确案例分析。

案例：分布式汽车保险通过查阅公开发表数据，我们找到汽车保险市场具备极大潜力：到2019年，汽车保险市场估算将多达8800亿美元，预计在预测期内（未来5年）填充年增长率大约为6.2％。汽车保险的保险费在2018年占到非人寿保险总保费的40％以上。由于发展中国家（主要是亚洲）的市场需求大大快速增长，预计未来几年这种保险费将减少。

尽管汽车保险市场表明出有身体健康的数字，但保险公司取得的快速增长并没使最终用户获益。报告表明，个人的汽车保险酬劳实质上大幅减少。

更加令人担忧的是，人们认识到发展中国家的相当大一部分人口开销不起汽车保险的费用，甚至无法取得此类服务。我们也可以列出辩论其他类型的保险（例如身体健康保险），但是这里搭配汽车保险基于其特征：车辆的不道德更容易建模，测量和标准化，使汽车保险更容易过渡到完全几乎自动化的操作者。随着物联网传感器，5G，远程信息处理和区块链技术的蓬勃发展，我们仔细观察到了建构现有汽车保险产品的更加高效版本所需的所有模块的融合应用于。

不仅可以减少保险成本，而且可以确保风险范围，世界各地的任何人都可以用于保单（用户不一定必需住在发达国家才能从这项服务中获益）。利用以上讲解的技术构建，人们可以研发自动驾驶汽车保险政策，作为部署在以太坊区块链上的数据驱动型智能合约。与新的用户签下之前，保险智能合约必需计算出来其风险状况。以下是预期的工作流程：1.用户仅有须要表明有关其方位的信息，以容许Chainlink节点从驾驶员所在的区域提供交通事故统计资料信息。

鉴于Chainlink与Google Bigquery的构建，我们可以寻找Bigquery中纽约市能用数据集的示例，其中还包括多达一百万次汽车撞击。2.驾驶员在其智能手机上加装了一个应用程序，该应用程序搜集体现其驾驶员不道德的所有动力学数据。鉴于此类数据的高度机密性，在将其上传遍云之前，将对其展开本地加密。

3.iExec算数工用于以下数据集：Chainlink应验机，申请人的加密数据集和网络作为运营AI应用程序的输出。AI软件将计算出来申请人的风险状况，最后将其转化成为该特定用户的保险费。由于iExec的可信计算继续执行，所有这些机密数据都在高度安全性的环境（例如Intel SGX enclave）中展开处置，从而保证没有人（甚至是展开计算出来的受信任的主机）也无法访问它。

4.最后，有关保险费的信息被引返回保险智能合约中，从而告诉它应当向新的订户缴纳多少费用。这样的工作流程可以在30天后新的运营，以应付风险变化；因此需要随时间调整保险费用。

如果用户指出自己的风险状况获得了提高，他们可以主动在相同时间段之前启动时新的计算出来，并缴纳与额外计算出来涉及的成本，因为他将从减少的保险费用中获益。保险产品的第二部分是保单规范，详尽说明了事故如何获得赔偿金。

大多数补偿规则可以切换为智能合约代码，特别是在是在保险归属于参数类型的情况下（即：补偿水平必要各不相同指数）。但是，在事故再次发生后评估损失是自动化最艰难的部分。传统上，这必须“赔偿人”的人为介入。

由于电子车辆健康检查（eVHC）和IoT设备的经常出现，现在可以考虑到测量损毁程度，网卓新闻网，并以不被伪造的方式报告身体健康检查结果。每次明确提出赔偿时，都会有新的训练网络的新数据输出，以保证AI产生输入结果的模型随着时间的流逝而不断改进。

最后，基于这些度量和参数保险规则，智能合约将自动启动时向驾驶员缴付，从而大大减少了补偿驾驶员损失所需的时间，而费用仅有为传统汽车保险的一小部分。结论总而言之，新一代分布式应用程序对高质量数据，隐私维护功能和可信赖的重型计算出来的市场需求将大大快速增长，而单个催促中必须交叠式的应用程序。通过将Chainlink的现实世界中经过检验的数据与iExec的分布式云基础架构结合，我们需要获取一种创意且独有的解决方案，目的沦为由区块链应用程序发动的各种简单的脱链催促的一站式服务提供商。

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